近期在美国亚特兰大举行的机器人领域国际顶会2025 International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 中,上海期智研究院PI、清华大
赵行 成果收录于ICRA 2025
赵行团队提出了四足机器人在三维地形中的自主导航系统—SARO,具备良好的空间感知能力。该系统引入了预训练视觉-语言模型(VLM),结合任务分解与闭环子任务执行模块,利用VLM的零样本推理能力对3D地形进行语义感知与任务规划,显著提升了高层空间推理与运动规划能力。在多个室内外地形场景中,包括楼梯、斜坡、缺口与门框等典型三维地形,SARO系统在实际部署中显著优于现有方法。
赵行 成果收录于ICRA 2025
赵行团队提出了 StateTransformer-2(STR2),STR2 通过将运动规划任务转化为自监督序列建模,并结合专家混合架构,实现了在各种复杂城市场景下的卓越泛化性能。相较于以往需要多阶段、多范式训练的方案,STR2 仅凭单一阶段的自监督学习,就能在少样本、零样本、以及大规模产业级数据环境中保持高度一致的性能表现,从而大幅降低了研发门槛并提高了部署价值。在 NuPlan 数据集上的大规模实验结果表明,STR2 在不同测试集、包括少样本与零样本场景上,较现有方法均取得显著提升;在 LiAuto 产
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华
杜韬 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
许华哲 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
许华哲 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
弋力 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
张景昭 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
张景昭 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
高阳 成果收录于ICLR 2025
近期在新加坡举行的人工智能与机器学习领域国际顶会2025 International Conference on Learning Representation(ICLR)中,上海期智研究院PI、清华大学高阳、张景昭、弋力、许华哲、杜韬各团队共计发布7项最新科研成果。主要成果包括通过数据扩展定律提高机器人操作样本效率,“懒”外插牛顿法突破“最优”算法的计算复杂度,“通用灵巧操作轨迹跟踪器”来解决通用灵巧操控策略的获取问题,逆扩散模型元观测框架Stem-OB、可微仿真与拓扑优化推测固体内部拓扑的方法Topo
2025 年3月举办的计算机体系结构和高性能计算领域的顶级学术会议High Performance Computer Architecture(HPCA , 美国-拉斯维加斯)中,上海期智研究院PI、
高鸣宇 成果收录于HPCA 2025
在HPCA 2025中,上海期智研究院PI、上海交通大学教授冷静文、蒋力,上海期智研究院PI、清华大学副教授高鸣宇各团队共计发布4项最新科研成果。在向量量化的大模型推理,加速AI 推理的端到端稀疏编译优化方案,针对动态神经网络的专用加速架构等方向取得创新成果。
蒋力 成果收录于HPCA 2025
在HPCA 2025中,上海期智研究院PI、上海交通大学教授冷静文、蒋力,上海期智研究院PI、清华大学副教授高鸣宇各团队共计发布4项最新科研成果。在向量量化的大模型推理,加速AI 推理的端到端稀疏编译优化方案,针对动态神经网络的专用加速架构等方向取得创新成果。
冷静文 成果收录于HPCA 2025
在HPCA 2025中,上海期智研究院PI、上海交通大学教授冷静文、蒋力,上海期智研究院PI、清华大学副教授高鸣宇各团队共计发布4项最新科研成果。在向量量化的大模型推理,加速AI 推理的端到端稀疏编译优化方案,针对动态神经网络的专用加速架构等方向取得创新成果。