结构化人工智能研讨会旨在汇聚不同领域的顶尖专家，深入探讨结构在塑造人工智能未来中的变革性作用。近年来，人工智能领域的进步——尤其是大型语言模型——彻底改变了我们对计算和问题解决的看法。然而，随着规模定律的逐渐趋于平稳，对新范式的需求变得更加明显。
本次研讨会旨在汇聚稳健统计学（广义解释）、因果推断以及相关领域的应用科学家。过去十年间，这两个学科之间的相互作用引起了越来越多的关注。稳健统计学对因果推断的发展产生了深远影响，最近通过诸如共形预测和分布无关测试等进展体现得尤为明显。与此同时，因果推断的发展也对稳健统计学产生了深刻影响，特别是在不变性预测等领域。除了这些，还有许多其他研究主题是这两个领域共同关注的；一些著名的例子包括双重稳健性和高阶影响函数。这些主题不仅受到两个学科的统计科学家的积极研究，还引起了经济学、流行病学和计算机科学等领域的广泛关注
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