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冷静文2016年12月毕业于德州大学奥斯汀分校电子与计算机工程系并获得博士学位。2010年7月毕业于上海交通大学，获得学士学位。冷静文在博士期间主攻方向为GPU处理器的体系结构优化，目前主持一项自然科学基金青年基金（2017年）和多项合作课题，他也入选了2018年微软亚洲研究院青年学者铸星计划。
异构计算系统的能效优化
异构计算系统的可靠性优化
高性能计算-面向神经网络的数据流分析编程
获得2020年阿里巴巴达摩院青橙奖
PACT“20”最佳论文提名奖
