上海期智研究院PI，清华大学人工智能学院助理教授。
于2022年在省理工学院人工智能实验室 (MIT CSAIL) 获得计算机科学博士学位，师从DNir Shavit教授。曾担任艾伦脑科学研究所和华盛顿大学Shanahan基金会博士后研究员，主要研究方向是人工智能与神经科学的交叉赋能、脑机接口算法。在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、AAAI、MICCAI、Cosyne等人工智能和计算神经的国际顶级会议上共发表15篇著作。其中包括第一作者/共同一作/通讯作者的著作共11篇，并获得美国技术并获得一项专利和多项荣誉, 包括EECS Rising Star, Shanahan Fellowship, Mathwork Fellowship, NlH award, Most Creative Applications of Al，并受邀在多个美国相关领域的学术研讨会进行口头报告。科研成果被麻省理工学院新闻（MIT News）和福布斯采访报道。
人工智能与神经科学的交叉赋能
脑机接口算法
1、主要研究方向为人工智能与脑科学的交叉赋能，促进生物神经网络和人工神经网络的交叉融合。通过人工智能加速脑研究的科学发现；利用人工智能算法采集，处理，分析，理解大规模高维多模态的脑数据，在神经元以及其连接突触的单细胞尺度级别上理解大脑编码，计算和学习的新机制，将打造脑科学与人工智能交叉的新范式，为加速脑科学研究、脑机接口和类脑智能研发提供技术支撑。
2、在Nature Methods、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、Cosyne等人工智能和计算神经等会议期刊发表多篇著作。研究成果曾被麻省理工学院新闻（MIT News）和福布斯等采访报道。曾获得多项荣誉，包括EECS Rising Star, Shanahan Fellowship, Mathwork Fellowship, Most Creative Applications of Al等。
3、在脑科学研究中得到广泛关注和应用，被近年来多篇发表在Nature及其子刊的多篇文章引用。与清华大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、艾伦脑科学研究所等顶尖高校和科研机构中脑科学研究学者开展广泛合作。
